各相关单位：

为深入贯彻习近平总书记关于“积极推动人工智能和教育深度融合，促进教育变革创新”的重要指示精神，加快推进人工智能在高等教育领域深度应用，推动学科大模型赋能高等教育教学改革和人才培养模式创新，现组织开展教育部高等教育领域学科大模型征集建设工作。有关事项通知如下：

一、征集内容

依据《普通高等学校本科专业目录（2026）》，在已建设14个学科大模型（附件1）的基础上，征集建设高质量学科大模型。建设团队需完成以下建设任务：

（一）高质量数据集。须完成覆盖相应专业类的高质量数据集。数据来源须权威可靠，严格甄选教材、专业书籍、高水平论文、音视频课程、教学大纲、习题及答案、专业词汇库、行业标准等权威资源；数据类型须全面，实现文本、图像、音视频、代码等多模态数据全覆盖；数据质量须合规达标，依照规范性标准实施数据清洗、整理、标注等流程。

（二）学科大模型。须建设1个专业准确、开放易用、安全可靠的学科大模型。须依托国产通用大模型，使用构建完成的高质量数据集开展增量训练，确保模型在学科知识问答、逻辑推理等方面的准确率满足专业教学要求；须提供开放的服务平台和易用的交互界面；支持不少于100并发用户。

二、征集要求

（一）申报主体。项目以学校为单位申报，鼓励联合其他高校、科研院所、企事业单位共同申报。

（二）申报内容。申报高校填写《高等教育领域学科大模型申报书》（附件2），同时提供学科大模型的演示视频（5分钟以内，仅限MP4格式）。申报高校对申报项目的真实性、合规性以及建设基础条件进行审核把关。

（三）申报条件。申报须满足以下条件：

1.申报高校应在人工智能尤其是大模型方面具备良好研发和应用基础。

2.申报高校在申报专业类须拥有至少1个国家级一流本科专业建设点、1门国家级一流本科课程。

（四）技术保障。申报高校须提供支撑学科大模型运行的必要算力，确保模型上线后持续高效稳定运行。

（五）评测要求。学科大模型须通过安全评测、学科通用能力评测、学科基准评测和模型效能评测，各项评测均须达到合格标准方可上线。

（六）安全规范。严格遵守国家网络安全、数据安全、个人信息保护等相关法律法规，落实意识形态工作责任制，确保学科大模型运行安全可控。

三、时间安排

请有意申报的单位于2026年9月14日10:00前将word版及包含负责人签字的PDF版《高等教育领域学科大模型申报书》、视频、相关佐证材料提交至教务处弘毅楼HD307。

教务处

2026年9月10日

（联系人：杨小军，联系电话：3835410）